ກໍາລັງໂຫລດ . . . ໂຫລດແລ້ວ

GPT-4: ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບ ChatGPT ໃໝ່

ChatGPT OpenAI

ຮັບປະກັນການກວດສອບຄວາມຈິງ (ເອກະສານ): [ເອກະສານທາງການ: 1 ແຫຼ່ງ​] [ເອ​ກະ​ສານ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ທີ່​ມີ​ການ​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​: 1 ແຫຼ່ງ​] [ເວັບໄຊທ໌ທາງວິຊາການ: 1 ແຫຼ່ງ]

 | ໂດຍ Richard Ahern - ໃນປີກາຍນີ້, ChatGPT ໄດ້ຕັ້ງໂລກເປັນໜຶ່ງໃນ AI chatbots ທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນ, ແຕ່ຕອນນີ້ OpenAI ຂອງ Elon Musk ໄດ້ຍົກແຖບຂຶ້ນອີກຄັ້ງ.

ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະອາໄສຢູ່ພາຍໃຕ້ກ້ອນຫີນ, ທ່ານອາດຈະປະສົບກັບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນປະມານ Open AI's chatbot, ChatGPT, ເຊິ່ງໄດ້ເປີດຕົວໃນເດືອນພະຈິກ 2022.

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີມັກຈະຍົກຍ້ອງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ຂອງພວກເຂົາເປັນ "ສິ່ງໃຫຍ່ຕໍ່ໄປ", ເປີດກຸ່ມ AI ຂອງ GPT ແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ຫັນຫົວໄປທົ່ວທຸກແຫ່ງ.

ຢູ່ເທິງພື້ນຜິວ, ມັນເປັນການບໍລິການສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄອມພິວເຕີເວົ້າກັບອີກດ້ານຫນຶ່ງ. ມັນ​ບໍ່​ໄດ້​ເວົ້າ​ດ້ວຍ​ສຽງ​ຫຼື​ສ້າງ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ໃດໆ — ມັນ​ພຽງ​ແຕ່​ອ່ານ​ແລະ spat ອອກ​ເສັ້ນ​ຂອງ​ຂໍ້​ຄວາມ​.

ດັ່ງນັ້ນເປັນຫຍັງຄົນຈຶ່ງຕົກຫລຸມຮັກກັບມັນ?

ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເຮັດໃຫ້ຊີວິດງ່າຍຂຶ້ນ, ມັນໄດ້ເຮັດວຽກແລະເຮັດໄດ້ດີ. ແຕ່, ແນ່ນອນ, ມັນຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ທ່ານໃຊ້ມັນ; ມັນ​ຈະ​ບໍ່​ຊັກ​ຫຼື​ປຸງ​ແຕ່ງ​ອາ​ຫານ​ສໍາ​ລັບ​ທ່ານ — ແຕ່​ວ່າ​ມັນ​ຈະ​ໃຫ້​ທ່ານ​ມີ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ສູດ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​!

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບນັກຂຽນແລະນັກຂຽນລະຫັດແມ່ນບ່ອນທີ່ມັນສະຫວ່າງ, ຂໍໃຫ້ມັນຂຽນໂປຼແກຼມຄອມພິວເຕີໃນພາສາໃດກໍ່ຕາມ, ແລະມັນກໍ່ເຮັດວຽກທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ.

ຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ທ່ານສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ງ່າຍດາຍຫຼືບໍ່ຊັດເຈນ, ແລະມັນມັກຈະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຊ່ອງຫວ່າງແລະເຮັດໃຫ້ສົມມຸດຕິຖານທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ສໍາລັບນັກຂຽນ, ພວກເຂົາສາມາດຄັດລອກແລະວາງຂໍ້ຄວາມແລະຂໍໃຫ້ສະຫຼຸບມັນຢູ່ໃນວັກຫນຶ່ງ - ບໍ່ມີບັນຫາ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​ເປັນ​ຕົວ​ກວດ​ກາ​ການ​ສະ​ກົດ​ຄໍາ​ແລະ​ໄວ​ຍະ​ກອນ​ພື້ນ​ຖານ​, ແຕ່​ວ່າ​ການ​ເສຍ​ພອນ​ສະ​ຫວັນ​ຂອງ​ຕົນ​. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຈະແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດແລະປັບປຸງຄວາມຊັດເຈນ, ຄືກັນກັບຜູ້ຊ່ວຍການຂຽນ AI ລະດັບສູງ, ແຕ່ທ່ານຍັງສາມາດຂໍໃຫ້ມັນຂຽນຄືນໃຫມ່ທັງຫມົດຫຼືຂຽນສິ່ງທັງຫມົດຈາກ scratch (ທ່ານຄວນຂີ້ຄ້ານ).

ຢ້ານ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ລືມ…

ມັນ​ເປັນ​ຝັນ​ຮ້າຍ​ທີ່​ໜ້າ​ເສົ້າ​ໃຈ​ສຳ​ລັບ​ຄູ​ອາ​ຈານ ແລະ​ນັກ​ສອບ​ເສັງ ເພາະ​ມັນ​ໄດ້​ເປີດ​ກະ​ປ໋ອງ​ແມ່​ທ້ອງ​ໃໝ່​ໃນ​ການ​ສູ້​ຮົບ​ຕ້ານ​ການ​ສໍ້​ໂກງ. ແຕ່, ແນ່ນອນ, ມັນບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ OpenAI ໄດ້ທົດສອບ GPTs ໂດຍການໃຫ້ພວກເຂົາສອບເສັງໂຮງຮຽນມາດຕະຖານ, ແລະດັ່ງທີ່ທ່ານຈະເຫັນຂ້າງລຸ່ມນີ້, ດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າສັງເກດ.

ເພື່ອເຂົ້າໃຈພະລັງງານຂອງມັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ທ່ານຕ້ອງທົດລອງຕົວເອງ, ແຕ່ໂດຍລວມແລ້ວ, ຄຸນນະພາບຂອງຜົນຜະລິດແມ່ນຫນ້າປະທັບໃຈ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າມັນສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ກວ້າງຂວາງແລະລະອຽດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ປະໂຫຍກຫຼືສອງປະໂຫຍກເທົ່ານັ້ນ.

ແຕ່ນັ້ນແມ່ນພຽງແຕ່ GPT-3.5…

ມື້ວານນີ້, ຂ່າວໄດ້ແຕກວ່າ GPT-4 ພ້ອມແລ້ວ, ແລະມັນເປັນ monster ໃຫມ່ທັງຫມົດ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນສາມາດລາຍງານເນື້ອຫາຮູບພາບເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ຄວາມ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຊຸມຊົນເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຂໍທານ. ຄວາມປອດໄພເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈຸດປະສານງານສໍາລັບ GPT-4, ມັນມີ "82% ຫນ້ອຍທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງຂໍສໍາລັບເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ອະນຸຍາດ."

ໃນສັ້ນ, ມັນໃຫຍ່ກວ່າ ...

GPTs ຖືກເອີ້ນວ່າ ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ — ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປ້ອນ​ຊຸດ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ພາ​ສາ​ແລະ​ນໍາ​ໃຊ້​ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ເພື່ອ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ລໍາ​ດັບ​ຂອງ​ຄໍາ​ສັບ​ຕ່າງໆ​. ໂດຍການກວດສອບພັນລ້ານຕົວກໍານົດການກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂອງພາສາ, ໂຄງການຈະເບິ່ງຄໍາສັບຫຼືຊຸດຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆ, ຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄໍາທີ່ປະຕິບັດຕາມ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເລືອກເອົາຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດ.

ຕົວຢ່າງ, ເອົາປະໂຫຍກທີ່ວ່າ "ຂ້ອຍແລ່ນຂຶ້ນ ... " - ຫຼັງຈາກນັ້ນເອົາຄໍາຕໍ່ໄປນີ້, "ຫມາ," "ບານ", "ຂັ້ນໄດ," ຫຼື "ພູ."

ໂດຍ intuitive, ພວກເຮົາຮູ້ວ່າ "ຫມາ" ແລະ "ບານ" ບໍ່ມີຄວາມຫມາຍ, ແຕ່ "ບັນໄດ" ແລະ "ພູ" ແມ່ນທັງສອງທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂຄງການການຮຽນຮູ້ເລິກບໍ່ມີ intuition ຂອງມະນຸດ; ມັນຈະເບິ່ງຂໍ້ຄວາມຈໍານວນຫລາຍແລະຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງແຕ່ລະຄໍາທີ່ປະຕິບັດຕາມປະໂຫຍກທີ່ວ່າ "ຂ້ອຍແລ່ນເຖິງ ... ".

ໃຫ້ເວົ້າວ່າ "ຫມາ" ແລະ "ບານ" ເກີດຂຶ້ນຫນ້ອຍກວ່າ 0.001% ຂອງເວລາຫຼັງຈາກປະໂຫຍກນັ້ນແລະເວົ້າວ່າ "ຂັ້ນໄດ" ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ 20% ທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມຄໍາເຫຼົ່ານັ້ນ, ແຕ່ "ພູ" ຄະແນນຄວາມເປັນໄປໄດ້ 21%. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງຈັກຈະເລືອກເອົາ "ພູ" ແລະຜົນຜະລິດ: "ຂ້ອຍແລ່ນຂຶ້ນພູ."

ມັນອາດຈະຜິດບໍ? ແນ່ນອນ, ແຕ່ມັນມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງທີ່ຈະຖືກຕ້ອງ, ແລະຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ມັນຈະຖືກຕ້ອງຫຼາຍ.

ມັນບໍ່ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍ; ເມື່ອຕົວແບບມີຂໍ້ມູນ, ມັນໄດ້ຖືກທົດສອບແລະປັບປຸງໂດຍນັກທົບທວນຂອງມະນຸດເພື່ອຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຫຼຸດຜ່ອນ "ຄວາມຫຶງຫວງ", ແນວໂນ້ມທີ່ຈະຜະລິດຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນ - ເລືອກຄໍາທີ່ຜິດພາດ!

GPT-4 ແມ່ນຮູບແບບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ໂດຍຄໍາສັ່ງຫຼາຍຂະຫນາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈໍານວນຕົວກໍານົດການທີ່ແນ່ນອນບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, GPT-3 ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າ 100 ເທົ່າຂອງ GPT-2, ມີ 175 ຕື້ພາລາມິເຕີກັບ 2 ຕື້ຂອງ GPT -1.5. ພວກເຮົາສາມາດສົມມຸດວ່າການເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ GPT-4. ນອກ​ຈາກ​ນັ້ນ​, ພວກ​ເຮົາ​ຮູ້​ວ່າ​ໂຄງ​ການ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຢ່າງ​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງ ຈາກ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂໍໃຫ້ມະນຸດປະເມີນຄໍາຕອບຂອງ chatbot, ແລະຄະແນນເຫຼົ່ານີ້ຖືກສົ່ງກັບ "ສອນມັນ" ເພື່ອສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ.

Open-AI ຍັງຄົງເປັນຄວາມລັບກ່ຽວກັບ GPT-4, ໂດຍອ້າງເຖິງ "ທັງພູມສັນຖານການແຂ່ງຂັນແລະຜົນສະທ້ອນດ້ານຄວາມປອດໄພ." ເພາະສະນັ້ນ, ຂະຫນາດຕົວແບບທີ່ແນ່ນອນ, ຮາດແວ, ແລະວິທີການຝຶກອົບຮົມແມ່ນບໍ່ຮູ້ທັງຫມົດ.

ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເວົ້ານີ້:

"GPT-4 ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ຍ້ອນຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປທີ່ກວ້າງຂວາງແລະຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ." ມັນມີ 82% ຫນ້ອຍກ່ວາ GPT-3.5 ທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງຂໍສໍາລັບເນື້ອຫາທີ່ຖືກຫ້າມແລະ 60% ຫນ້ອຍທີ່ຈະເຮັດສິ່ງຕ່າງໆ.

ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ຫນ້າຢ້ານ:

GPT-4 ເຮັດໄດ້ດີກວ່າຜູ້ສອບເສັງຂອງມະນຸດສ່ວນໃຫຍ່ ແລະ GPT-3.5 ໃນການສອບເສັງໂຮງຮຽນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການສອບເສັງ Uniform Bar Exam (ກົດຫມາຍ), ມັນໄດ້ຄະແນນສູງສຸດ 90%, ເມື່ອທຽບກັບ GPT-3.5, ເຊິ່ງໄດ້ຄະແນນໃນອັດຕາສ່ວນ 10 ທີ່ຫນ້າເສົ້າໃຈ. ໃນສະຖິຕິ AP, ຈິດຕະວິທະຍາ AP, ຊີວະວິທະຍາ AP, ແລະປະຫວັດສາດສິລະປະ AP (ລະດັບທຽບເທົ່າໃນອັງກິດ), GPT-4 ໄດ້ຄະແນນລະຫວ່າງ 80th ແລະ 100th centiles — ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ບາງຄັ້ງການຕີທຸກຄົນ!

ມັນບໍ່ດີທັງຫມົດ:

ຫນ້າສົນໃຈ, ມັນເຮັດໄດ້ຍາກທີ່ສຸດ (8th ຫາ 22nd centile) ໃນວັນນະຄະດີພາສາອັງກິດແລະອົງປະກອບແລະສາມາດປະທັບໃຈຫຼາຍໃນ calculus (43rd ກັບ 59th centile).

ໃນ Twitter, ບາງຄົນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ GPT-4 ຫັນຮູບແຕ້ມທີ່ຂຽນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ເທິງ napkin ເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອອນໄລນ໌ທີ່ມີປະໂຫຍດຢ່າງເຕັມທີ່.

ໂດຍລວມ, OpenAI ໄດ້ເນັ້ນໃສ່ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມປອດໄພເປັນການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນຂອງ GPT-4. ມັນເປັນໄປໄດ້ຫນ້ອຍທີ່ຈະຕອບສະຫນອງກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີຄໍາແນະນໍາເພື່ອສ້າງລູກລະເບີດ, ຕົວຢ່າງ. ມັນຍັງສາມາດຈັດການເນື້ອຫາໄດ້ດົນກວ່າລຸ້ນກ່ອນ, ປຸງແຕ່ງ 25,000 ຄໍາທຽບກັບປະມານ 1,500 ຄໍາ.

GPT-4 ໄດ້ຖືກຍົກຍ້ອງວ່າເປັນ "ສ້າງສັນ" ຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ - ອີງຕາມ OpenAI, "ມັນສາມາດສ້າງ, ແກ້ໄຂ, ແລະເຮັດຊ້ໍາກັບຜູ້ໃຊ້ໃນວຽກງານການຂຽນແບບສ້າງສັນແລະດ້ານວິຊາການ, ເຊັ່ນ: ການແຕ່ງເພງ, ຂຽນບົດລະຄອນ ... "

ສຸດທ້າຍ, ບາງທີໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ມັນມີ "ວິໄສທັດ", ສາມາດວິເຄາະແລະຈັດປະເພດເນື້ອຫາຂອງຮູບພາບ.

AI ໄດ້ມາຮອດແລ້ວ, ແລະບໍ່ວ່າທ່ານຈະພົບເຫັນວິວັດທະນາການຂອງມັນທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼືຫນ້າຢ້ານກົວ, ບໍ່ມີການປະຕິເສດວ່າມັນຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຢູ່. ໃນຂະນະທີ່ບາງຄົນອາດຈະກັງວົນກ່ຽວກັບການຖືກແທນທີ່, ຜູ້ທີ່ຍອມຮັບທ່າແຮງຂອງມັນຈະຖືມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່.

ພວກເຮົາຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກເຈົ້າ! ພວກເຮົາເອົາມາໃຫ້ທ່ານຂ່າວ uncensored ສໍາລັບ ອອນໄລນ໌, ແຕ່ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ພຽງແຕ່ຂໍຂອບໃຈກັບການສະຫນັບສະຫນູນຂອງຜູ້ອ່ານທີ່ຊື່ສັດຄືກັນກັບ ເຈົ້າ! ຖ້າ​ຫາກ​ທ່ານ​ເຊື່ອ​ໃນ​ການ​ປາກ​ເວົ້າ​ຟຣີ​ແລະ​ມີ​ຄວາມ​ສຸກ​ຂ່າວ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ພາ​ລະ​ກິດ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ໂດຍ​ ກາຍ​ເປັນ​ຜູ້​ອຸ​ປະ​ຖໍາ​ ຫຼືໂດຍການເຮັດໃຫ້ເປັນ ການບໍລິຈາກຄັ້ງດຽວຢູ່ທີ່ນີ້. 20% ຂອງ ທັງຫມົດ ກອງທຶນແມ່ນບໍລິຈາກໃຫ້ແກ່ນັກຮົບເກົ່າ!

ບົດຄວາມນີ້ເປັນໄປໄດ້ພຽງແຕ່ຂໍຂອບໃຈກັບພວກເຮົາ ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນແລະຜູ້ອຸປະຖໍາ!

ເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາ!
ແຈ້ງການຂອງ
0 ຄວາມຄິດເຫັນ
ຄຳ ຕິຊົມ Inline
ເບິ່ງ ຄຳ ເຫັນທັງ ໝົດ
0
ຢາກຮັກຄວາມຄິດຂອງທ່ານ, ກະລຸນາໃຫ້ ຄຳ ເຫັນ.x
()
x